AI Presentation: 4R Framework
Documentación completa de la presentación interactiva "Vibe Coding vs Software Engineering" y el 4R Framework para desarrollo responsable con IA.
📚 En esta sección
Exploraremos:
- El problema: ¿Por qué aunque 85% de desarrolladores usan IA, solo 32% confían en su calidad?
- Las métricas: Impacto real en PRs, reviews, bugs y code churn
- La solución: El 4R Framework (Risk, Readability, Reliability, Resilience)
- Herramientas prácticas: Pre-commit hooks, Stack PRs, augmented reviewers
- Casos reales: Cómo lo aplicaron Amazon, UK Government y otras organizaciones
🎯 Para quién es esto
- Desarrolladores que usan IA y quieren hacerlo bien
- Tech Leads implementando quality gates
- Engineering Managers tomando decisiones sobre herramientas
- Arquitectos diseñando sistemas con componentes generados por IA
📖 Contenido
Entendiendo el Problema
- Vibe Coding vs Software Engineering - El paradox y las métricas
La Solución
- El 4R Framework - Risk, Readability, Reliability, Resilience
Aplicación Práctica
- Best Practices - Estrategias y herramientas reales
🔑 Concepto Clave
AI es una herramienta poderosa, pero requiere RIGOR de ingeniería de software.
Sin un marco de trabajo, el código generado por IA:
- Aumenta el tamaño de PRs en +154%
- Aumenta el tiempo de review en +91%
- Permite que más bugs lleguen a producción
- Introduce vulnerabilidades de seguridad
- Genera code churn innecesario
Siguiente: Vibe Coding vs Software Engineering