Cada app necesita integraciones separadas para cada herramienta. N × M conexiones.
Un protocolo estándar. Escribe el servidor una vez, úsalo en cualquier cliente. N + M conexiones.
Creado por Anthropic en 2024. Hoy lo usan Claude, Cursor, Windsurf, VS Code y más.
Transporte estándar. stdio para local, HTTP/SSE para remoto. Ligero y universal.
El server expone capabilities. El client las descubre y usa. Bidireccional.
El LLM controla Tools · El usuario controla Resources y Prompts
Funciones que el LLM puede llamar activamente
agregar_marcador(url, titulo, categoria)Datos que el server expone (read-only, pull)
marcadores://todosTemplates reutilizables de conversación
organizar_marcadores(criterio)En el taller construiremos las tres
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
import { ListToolsRequestSchema, CallToolRequestSchema } from "@modelcontextprotocol/sdk/types.js";
const server = new Server(
{ name: "MiServidor", version: "1.0.0" },
{ capabilities: { tools: {} } }
);
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
tools: [{ name: "mi_tool", description: "...", inputSchema: { ... } }]
}));
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (req) => {
return { content: [{ type: "text", text: "resultado" }] };
});
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);// ~14 líneas de boilerplate...
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/...";
import { StdioServerTransport } from "...";
import { ListToolsRequestSchema, CallToolRequestSchema } from "...";
const server = new Server({ name: "math" }, { capabilities: { tools: {} } });
server.setRequestHandler(ListToolsRequestSchema, async () => ({
tools: [{ name: "sumar", description: "Suma dos números",
inputSchema: { type: "object", properties: { a: { type: "number" }, b: { type: "number" } }, required: ["a","b"] }
}]
}));
server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (req) => {
const { a, b } = req.params.arguments as { a: number; b: number };
return { content: [{ type: "text", text: String(a + b) }] };
});
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);from fastmcp import FastMCP
mcp = FastMCP("math")
@mcp.tool
def sumar(a: int, b: int) -> int:
"""Suma dos números"""
return a + b
if __name__ == "__main__":
mcp.run()Type hints = JSON Schema · Docstrings = Descripciones para el LLM · Return = Respuesta
No reinventes la rueda — busca primero
PostgreSQL · SQLite · MongoDB · Redis
GitHub · Slack · Jira · Notion
Local files · Google Drive · S3
Brave · Google · Exa · Perplexity
Docker · Kubernetes · Terraform · Git
Hugging Face · Replicate · Stability AI
Conecta tu IDE con bases de datos, APIs internas y servicios en la nube. Sin salir de tu flujo de trabajo.
"mcpServers": {
"postgres": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://..."]
}
}Consulta dashboards, genera informes, accede a métricas en tiempo real desde la conversación.
"mcpServers": {
"metabase": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_metabase", "--url", "https://..."]
}
}Da acceso a herramientas externas a tus agentes. El MCP es el puente entre el LLM y el mundo real.
"mcpServers": {
"github": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
}
}Conecta sistemas legacy sin reescribir código. El MCP adapta la interfaz, tú mantienes el backend.
"mcpServers": {
"legacy-erp": {
"command": "java",
"args": ["-jar", "erp-mcp-adapter.jar"]
}
}console.error() para logs — stdout es JSON-RPCconsole.log() en producción — rompe el protocolo JSON-RPCconsole.log() escribe en stdoutstdoutconsole.error()Bookmark Manager MCP